รูปแบบงานจำนวนไม่ระบุประสบการณ์ไม่ระบุระดับงานเจ้าหน้าที่ประเภทงานเงินเดือน- ฿85,000 ต่อเดือนผู้สมัครงานจะได้รับเงินเดือนมากหรือน้อย ขึ้นอยู่กับความสามารถและ ประสบการณ์ของผู้สมัครงานเป็นหลักท่านสามารถสอบถามและเจรจาเงินเดือน ได้กับผู้สัมภาษณ์งานรายละเอียดงานหน้าที่ความรับผิดชอบ Provide the solution, development, and optimization of data pipelines and ETL/ELT workflows using Databricks and Apache Spark.Build and maintain scalable data models and data lakes to support analytics and reporting needs.Write clean, efficient, and reusable Python code for data transformation, orchestration, and automation.Develop and optimize complex PySpark and SQL queries for data extraction, aggregation, and performance tuning.Collaborate with cross-functional teams including Data Scientists, Analysts, and Business Units to deliver reliable and timely data solutions.Implement and monitor data quality, data governance, and metadata management practices.Work with Azure cloud to manage data infrastructure and services.Maintain the Databricks platform to support daily operation.คุณสมบัติคุณสมบัติ เพศ : ไม่ระบุ อายุ(ปี) : 25 - 40 ระดับการศึกษา : ปริญญาตรี - ปริญญาโท ประสบการณ์(ปี) : 3 - 7 อื่นๆ : ไม่ระบุ คุณสมบัติเพิ่มเติม 3+ years of experience in data engineering or a similar role.Proven experience with Databricks, Unity Catalog, Apache Spark, and distributed data processing.Strong proficiency in Python, PySpark and SQL.Solid understanding of data warehousing concepts, data modeling, and performance optimization.Experience with Azure cloud data platforms and other component (e.g., Azure Synapse).Familiarity with CI/CD, version control (e.g., Git, BitBucket).Experience with Qlik to replicate the data from RDBMS to Azure Databricks and real-time data streaming.Excellent problem-solving skills and ability to work independently and in a team.สวัสดิการ
